मात्र स्कैन से जाना जा सकेगा कैंसर की शुरुआती बीमारी के बारे में, टाटा कैंसर हॉस्पिटल ने की यह पहल

Public Lokpal
January 06, 2024

भारत के सबसे बड़े कैंसर अस्पताल, मुंबई के टाटा मेमोरियल हॉस्पिटल की एक पहल में वह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को यह सिखा रहा है कि कैंसर का शुरुआती निदान कैसे किया जाए। डॉक्टरों का कहना है कि यह पता लगाने वाला उपकरण, पूर्वानुमानित बिना नतीजे वाले अनावश्यक कीमोथेरेपी से बचने में भी मदद करेगा।

अस्पताल के बायोइमेजिंग बैंक ने पिछले वर्ष में कैंसर रोगियों के 60,000 डिजिटल स्कैन को एकीकृत करने के साथ, कैंसर-विशिष्ट एल्गोरिदम विकसित करने के लिए आधार तैयार किया है। अस्पताल ने सीटी स्कैन से गुजरने वाले बाल रोगियों में विकिरण जोखिम को कम करने के लिए एएल का उपयोग भी शुरू कर दिया है।

टाटा मेमोरियल सेंटर के निदेशक डॉ. सुदीप गुप्ता ने कहा, "आने वाले दशक में कैंसर के मामले 13 लाख से दोगुना होकर 26 लाख से अधिक होने की उम्मीद है। इस वृद्धि के लिए शीघ्र निदान के लिए ख़ास मैनपावर कि जरुरत होगी। कैंसर का पता चलने पर कई मामलों में इसे ठीक किया जा सकता है"।

मेडिकल परीक्षणों से रेडियोमिक्स और स्लाइड और यहीं पर AI का काम आता है, क्योंकि यह रेडियोमिक्स का उपयोग करने में सक्षम तकनीक का उपयोग करता है।

मेडिकल स्कैन से आवश्यक जानकारी मानव आंखों द्वारा आसानी से नहीं देखी जा सकती है। डॉ. गुप्ता ने कहा, "उन्नत एल्गोरिदम और चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करने की गहन जानकारी कैंसर का जल्द पता लगाने में मदद कर सकती है।"

टाटा मेमोरियल हॉस्पिटल ने भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान- बॉम्बे (आईआईटी-बी) और स्टार्ट-अप के सहयोग से 2023 में बायोइमेजिंग बैंक शुरू किया। दिल्ली में अखिल भारतीय आयुर्विज्ञान संस्थान (एम्स) और राजीव गांधी कैंसर संस्थान और अनुसंधान केंद्र (आरजीसीआईआरसी), और चंडीगढ़ में स्नातकोत्तर चिकित्सा शिक्षा और अनुसंधान संस्थान (पीजीआईएमईआर) गहन शिक्षण प्रयासों में सहायता के लिए मेडिकल स्कैन में योगदान दे रहे हैं।

डॉ. गुप्ता ने कहा कि इस परियोजना में बीमारी का निदान करने और उपचार विकसित करने में मदद के लिए चिकित्सा परीक्षणों से स्लाइड संग्रहीत करना शामिल है। चूंकि मानव आंख हमेशा ट्यूमर का पता नहीं लगा सकती है, इसलिए बनावट विश्लेषण, इलास्टोग्राफी (अंग की कठोरता की जांच करने के लिए) और ट्यूमर की कठोरता जैसे कारकों की पहचान करना मानव क्षमता से परे है। इसके विपरीत, बायोबैंक विशेष एल्गोरिदम की मदद से सीधे छवियों से ट्यूमर के पूर्वानुमान की भविष्यवाणी करने में सक्षम होगा, जिसे पूर्वानुमान या भविष्यवाणी एल्गोरिदम के रूप में जाना जाता है।

तो यह एल्गोरिदम वास्तव में कैसे काम करेगा?

एल्गोरिदम इस पर काम करता है कि मानव मस्तिष्क विभिन्न स्रोतों से जानकारी को कैसे संसाधित करता है। कैंसर का निदान करने के लिए, एल्गोरिदम रेडियोलॉजिकल और पैथोलॉजिकल छवियों का विश्लेषण करेगा। एल्गोरिदम सिस्टम विशाल डेटा सेट से सीखने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं और विभिन्न प्रकार के कैंसर से जुड़ी अनूठी विशेषताओं को पहचानने में तेजी से कुशल हो जाते हैं। यह तकनीक ऊतकों में परिवर्तन और संभावित घातकताओं का आकलन करने की अनुमति देगी, जिससे कैंसर का शीघ्र पता लगाने में मदद मिलेगी।

शोधकर्ताओं का अनुमान है कि एल्गोरिदम उपकरण कैंसर का पता लगाने में क्रांतिकारी बदलाव लाएगा, रोगी को उपचार तक पहुंच में तेजी लाएगा और सीटी स्कैन विश्लेषण को सुव्यवस्थित करेगा। देश भर में कैंसर के मामलों में बढ़ोतरी को देखते हुए यह महत्वपूर्ण हो जाता है, खासकर ग्रामीण इलाकों में जहां स्वास्थ्य देखभाल की पहुंच सीमित है।

फिर भी, एएल टूल्स का बढ़ता उपयोग अनुभवी स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के उन्मूलन का सवाल उठाता है।

डॉ गुप्ता ने कहा, "चिकित्सा विशेषज्ञता में मानवीय स्पर्श, सूक्ष्म निर्णय और रोगी के साथ बातचीत के बिना पूरा नहीं होता है। दक्षता, सटीकता और रोगी देखभाल को बढ़ाने को प्राथमिकता देने के लिए एएल और चिकित्सा पेशेवरों के बीच सहयोगात्मक प्रयासों की आवश्यकता है। कठोर नियामक जांच एएल के जिम्मेदार कार्यान्वयन को सुनिश्चित करेगी जिसे चिंताओं को संबोधित करना चाहिए और बनाए रखना चाहिए।" स्वास्थ्य देखभाल में AI का उपयोग नैतिक है"।